《机电一体化》

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研究·开发
基于带约束DUKF和AMPC的喷雾机路径跟踪控制郑靖科;戴海峰;3-12+21
基于SVD-XGBoost的盾构机液压系统故障诊断方法研究李万莉;毛文韬;袁向华;闵锐;13-16+34
基于改进k-means算法的盾构机主轴承聚类分析尤洲宇;袁向华;闵锐;李万莉;17-21
基于传感器融合的车道线跟踪与车道保持系统周苏;尹丁;裴冯来;22-29
基于力传感器的车辆动态称重系统刘晓东;余和;张朦丹;刘琳琳;李溯;30-34
应用·交流
基于北斗/GPS双模定位的远程车辆防盗监控系统设计朱立妙;沈旭东;何乐华;35-41
便携式水果采摘辅助装置的设计与研究叶剑;沈家栋;何东伟;42-45
一种综合数据采集平台通用测试软件架构设计与实现曹刚;程远璐;姚庆璐;蒋昕祎;黄诚;46-49
某混合动力汽车的NVH实验及分析邱鹏飞;何东伟;崔明阳;50-57
基于HIL的控制器故障注入及自动化测试技术研发韩亚伟;王哲;58-64

基于改进k-means算法的盾构机主轴承聚类分析
尤洲宇1袁向华2闵锐2李万莉1
1.同济大学机械与能源工程学院2.上海隧道工程股份有限公司
摘要：针对盾构机主轴承数据不平衡的特点，拟采用k-means SMOTE算法以平衡数据集。但k-means算法存在k值和初始类簇中心难以选取的缺点，本文提出了一种集成可变长遗传算法和k-means算法的盾构机主轴承聚类算法解决上述缺点。首先通过自适应控制参数、新引入的交叉机制实现了可变长的遗传算法，之后将可变长遗传算法和k-means聚类算法集成，自适应寻找最佳的初始k值和初始类簇中心，最后对盾构机主轴承进行聚类分析。实验表明，该方法聚类效果良好，能解决k-means算法的缺陷，能为后续盾构机主轴承故障诊断提供理论帮助。
关键词： 盾构机;遗传算法;k-means;
DOI： 10.16413/j.cnki.issn.1007-080x.2022.06.003
专辑： 信息科技;工程科技Ⅱ辑

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